Пример: В сёлах вокруг Янгиюльского района после того, как распространилась информация о том, что один фермер на 0,5 гектара земли вырастил помидоры интенсивным методом и получил хороший доход благодаря капельному орошению и правильно подобранной системе удобрения, соседние фермеры также начали применять эту же модель без анализа. Однако, поскольку агротехнические особенности каждого участка земли не были учтены, во многих местах система работала неправильно, качество урожая снизилось, а расходы выросли. В результате конкуренция на рынке усилилась, и многие фермеры вместо ожидаемой прибыли столкнулись с убытками.
В данной ситуации главная проблема заключается не в самой технологии, а в культуре её слепого копирования. Когда в процессе принятия решений имитация преобладает над анализом, качественные, научные и долгосрочные подходы отодвигаются на второй план.
С экономической точки зрения на рынке формируются два типа решений. Первый тип — это качественные решения, основанные на агрономических знаниях, анализе почвы и долгосрочных инвестициях. Второй тип — это решения, основанные на копировании опыта соседа, ожидании дешёвого и быстрого результата, но имеющие слабую научную основу. Именно решения второго типа быстро распространяются из-за своей простоты и дешевизны. В результате, согласно закону Грешема, они вытесняют качественные решения.
К основным причинам этой проблемы можно отнести недостаток аграрных знаний, слабую систему агрономических консультаций, отсутствие культуры оценки рисков и ошибочное мнение о том, что «один и тот же результат будет одинаковым везде».
Именно в этой точке современные технологии, особенно искусственный интеллект и цифровые аграрные платформы, выводят вопрос на новый уровень. Агроплатформы, работающие на основе искусственного интеллекта, позволяют индивидуально анализировать ситуацию каждого фермера: состав почвы, водообеспечение, прогноз погоды, вид культуры и рыночные цены. На основе этих данных система может одновременно произвести расчёты и дать точные рекомендации. Это формирует культуру принятия решений на основе данных вместо слепого подхода «у соседа получилось, значит, получится и у меня».
Если платформы на основе ИИ будут широко внедрены в аграрной сфере, решения фермеров будут опираться не на интуицию и подражание, а на данные и модели. Например, платформа может точно рассчитать, какой сорт подходит для конкретного поля, сколько воды необходимо и в какое время внесение удобрений будет наиболее эффективным. Это ослабляет влияние закона Грешема, поскольку «дешёвые и неправильные решения» вытесняются «качественными решениями», основанными на цифровом анализе.
В качестве решения важно внедрить стандартный агротехнический чек-лист для каждой культуры, сделать агрономический консалтинг обязательным этапом, предварительно тестировать методы через демонстрационные фермы, стимулировать качество на рынке и формировать у фермеров культуру принятия решений на основе анализа. Наряду с этим большое значение имеет широкое внедрение агроплатформ на основе искусственного интеллекта в сотрудничестве государственного и частного секторов.
В заключение можно сказать, что самая большая опасность в сельском хозяйстве — это не земля и не техника, а культура принятия решений без анализа. Настоящее развитие возможно только тогда, когда качественные и научно обоснованные решения становятся сильнее слепого подражания. В этом процессе искусственный интеллект и цифровые агроплатформы становятся основными драйверами новой аграрной экономики.
Мухаммадбобир Султонов — ведущий специалист и агроконсультант агроплатформы UFarmer, специалист по внедрению цифрового сельского хозяйства и технологий искусственного интеллекта в аграрную сферу.
